Wat ga je doen?
Binnen deze functie ligt de focus op het ontwikkelen en implementeren van AI-oplossingen die direct bijdragen aan zorgprocessen en bedrijfsvoering. Van eerste proof-of-concept tot volledig werkende productiesystemen wordt gewerkt aan toepassingen die daadwerkelijk in de praktijk gebruikt worden. Daarbij gaat modelontwikkeling hand in hand met het opzetten van de juiste infrastructuur, zodat oplossingen schaalbaar, betrouwbaar en verantwoord inzetbaar zijn binnen de zorgomgeving.
De belangrijkste werkzaamheden zijn:
- Ontwikkelen en verbeteren van machine learning-modellen en deze doorontwikkelen van proof-of-concept naar productierijpe toepassingen
- Inrichten en onderhouden van MLOps-omgevingen, waaronder CI/CD-pipelines, experiment tracking en modelregistratie
- Implementeren van model serving, containerisatie en monitoring van performance, drift en bias
- Integreren van AI-oplossingen met klinische systemen (zoals DICOM/PACS en HiX/Zenya via FHIR/HL7) en werken binnen on-premise of hybride GPU-omgevingen
- Samenwerken met data engineers, ML engineers en softwareontwikkelaars en bijdragen aan herbruikbare AI-componenten
Je werkt aan toepassingen zoals capaciteitsmodellen, verpleegkundige AI-systemen en voorspellende modellen, waarbij je nauw samenwerkt met verschillende disciplines en continu de vertaalslag maakt naar de praktijk.
Waar ga je werken?
Het LUMC is een academisch medisch centrum waar zorg, onderzoek en innovatie samenkomen. Binnen deze omgeving wordt continu gewerkt aan nieuwe oplossingen die bijdragen aan betere patiëntenzorg en efficiëntere processen.
Je gaat aan de slag binnen het AI-team van de afdeling IT&DI, waar je samenwerkt met een multidisciplinair team van onder andere ML- en data engineers en implementatiespecialisten. De lijnen zijn kort en er is veel ruimte om ideeën te bespreken en samen verder te brengen. Tegelijkertijd maak je deel uit van Cairelab, het expertisecentrum en de community voor verantwoorde AI-implementatie. Dit betekent dat je niet alleen aan concrete toepassingen werkt, maar ook bijdraagt aan bredere vraagstukken rondom de inzet van AI in de zorg.
De werkomgeving kenmerkt zich door een combinatie van inhoudelijke diepgang en praktische toepasbaarheid. Je werkt dicht op de praktijk, met collega’s die verschillende perspectieven meebrengen, en krijgt de ruimte om te experimenteren, te leren en oplossingen daadwerkelijk te implementeren.
Wat neem je mee?
Je houdt overzicht in complexe omgevingen en werkt gestructureerd, ook wanneer meerdere modellen en systemen tegelijk aandacht vragen. Samenwerken gaat vanzelf, waarbij ideeën helder worden afgestemd en kennis actief wordt gedeeld. Er wordt vooruitgedacht, kansen voor verbetering worden herkend en initiatief wordt genomen om processen slimmer en efficiënter in te richten. Daarbij blijft de kwaliteit, veiligheid en toepasbaarheid binnen de zorgcontext altijd in beeld.
Daarnaast breng je mee:
- Een afgeronde MSc in Computer Science/Engineering, AI, Data Science of een vergelijkbare richting
- Minimaal 3 jaar werkervaring met ML-engineering en/of MLOps
- Ervaring met Python, machine learning (klassiek en deep learning) en ML lifecycle management
- Ervaring met CI/CD, versiebeheer en werken in Linux- en VM-gebaseerde omgevingen
- Kennis van containerisatie (Docker, Docker Compose) en tools zoals MLflow
- Inzicht in datavalidatie en privacy- en securityprincipes binnen een klinische context
Aanvullende ervaring met bijvoorbeeld FastAPI, dashboarding, DICOM/PACS-integraties, Airflow, GenAI/LLM-pipelines, Computer Vision of NLP is een pré, net als ervaring met werken volgens een kwaliteitsmanagementsysteem (QMS).
Wat bieden we jou?
Door gezondheid gedreven; dat is onze missie. Dit geldt uiteraard niet alleen voor onze patiënten maar ook voor onze medewerkers. We streven naar een veilige, inclusieve en gelijkwaardige werkomgeving waarin talentontwikkeling en verbindend leiderschap centraal staan. Om te kunnen blijven leren en ontwikkelen bieden wij interne opleidingen en bijscholing aan. Daarnaast heb je recht op een eindejaarsuitkering (8,3%), vakantiegeld, fietsregeling, sportbudget, thuiswerkvergoeding en een uitstekende reiskostenregeling voor woon-werkverkeer. Ook ben je als medewerker van het LUMC aangesloten bij het ABP pensioenfonds. Dit betekent dat maar liefst 70% van je pensioenpremie betaald wordt door het LUMC en je daardoor netto meer salaris over houdt. Wel zo fijn!
Bekijk alle arbeidsvoorwaarden van het LUMC.
Waar staan wij voor?
Als academisch medisch centrum streeft het LUMC naar een medewerkersbestand dat een goede afspiegeling is van de samenleving. Wij zetten ons in voor de hoogste kwaliteit op het gebied van gezondheidszorg, onderwijs en (internationaal) onderzoek, waarbij diverse perspectieven van cruciaal belang zijn. Duurzaamheid staat bij ons ook hoog in het vaandel: we zetten ons in voor een gezonde toekomst, niet alleen voor mensen, maar ook voor de planeet. In lijn met deze waarden willen we een creatieve en inspirerende werkplek zijn, waar het voor ons van essentieel belang is dat iedereen zich thuis, veilig en erkend voelt. Bij ons draait het om wie je bent en wat je bijdraagt, ongeacht je achtergrond. Samen werken wij aan een duurzame en inclusieve toekomst, zowel voor de mensen om ons heen als voor de wereld waarin we leven. Samen zijn wij LUMC.
Meer informatie
- Als Machine Learning Engineer bedraagt je salaris minimaal € 3.598,- en maximaal € 5.669,-bruto per maand (schaal 10 CAO UMC). Deze bedragen zijn op basis van een fulltime dienstverband.
- Per 1 juli geldt een loonsverhoging van 3,5%, gevolgd door een aanvullende verhoging van 3,5% per 1 mei 2027.
- De sollicitatieprocedure bestaat uit een technisch interview (inclusief case) en een gesprek gericht op motivatie en soft skills.
- Als onderdeel van de procedure worden referenties opgevraagd
- Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
