๐ ๐ฎ๐ฐ๐ต๐ถ๐ป๐ฒ ๐๐ฒ๐ฎ๐ฟ๐ป๐ถ๐ป๐ด ๐๐ป๐ด๐ถ๐ป๐ฒ๐ฒ๐ฟ
Werk je momenteel als Machine Learning Engineer, Data Scientist, Data Engineer of Software Engineer en krijg je energie van het bouwen van AI-oplossingen die รฉcht in productie draaien?
Dan is dit misschien een interessante volgende stap.
Voor een gespecialiseerde Data & AI consultancyorganisatie in Utrecht zoek ik Machine Learning Engineers die AI niet alleen ontwikkelen, maar ook daadwerkelijk in productie willen brengen.
Wat mij aanspreekt aan deze organisatie, is dat machine learning hier veel verder gaat dan het ontwikkelen van een model. Je werkt aan complete AI-oplossingen: van idee en experiment tot deployment, monitoring en doorontwikkeling. Daarbij werk je samen met ervaren engineers die elkaar continu uitdagen, kennis delen en kwaliteit belangrijker vinden dan snelheid.
๐ช๐ฎ๐ ๐ด๐ฎ ๐ท๐ฒ ๐ฑ๐ผ๐ฒ๐ป?
Je werkt aan uiteenlopende AI-vraagstukken voor klanten in verschillende sectoren. Samen met collega's ontwerp, bouw en implementeer je machine learning-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt.
De organisatie is sterk vertegenwoordigd binnen de energiesector, healthcare en mobility. Juist in deze sectoren liggen complexe data- en AI-vraagstukken, waardoor je werkt aan oplossingen die niet alleen technisch uitdagend zijn, maar ook zichtbaar impact maken.
Je houdt je onder andere bezig met:
โข Ontwikkelen en implementeren van machine learning-oplossingen
โข Het in productie brengen en monitoren van modellen (MLOps)
โข Software engineering rondom AI-oplossingen
โข Cloud-native development
โข Klanten adviseren over de beste technische aanpak
โข Werken met technologieรซn als Python, Airflow, Spark, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch en Terraform
Geen project is hetzelfde. De ene keer bouw je een relatief eenvoudige oplossing met directe businessimpact, de andere keer werk je aan complexe AI-vraagstukken rondom deep learning, reinforcement learning of generatieve AI.
๐ช๐ฎ๐ฎ๐ฟ๐ผ๐บ ๐๐ผ๐ ๐ท๐ฒ ๐ฑ๐ฒ๐๐ฒ ๐ผ๐๐ฒ๐ฟ๐๐๐ฎ๐ฝ ๐บ๐ฎ๐ธ๐ฒ๐ป?
Veel engineers vinden het leuk om met AI te werken, maar missen in hun huidige rol รฉรฉn of meer van de volgende dingen:
โข Meer technische diepgang
โข Werken met ervaren engineers die elkaar uitdagen
โข AI-oplossingen daadwerkelijk in productie brengen
โข Meer afwisseling in projecten
โข Ruimte om nieuwe technologieรซn te ontdekken en toe te passen
โข Een organisatie waar kennisdelen onderdeel is van de cultuur
Herken je jezelf hierin? Dan zou deze organisatie goed bij je kunnen passen.
๐ฉ๐ผ๐ผ๐ฟ ๐๐ถ๐ฒ ๐ถ๐ ๐ฑ๐ถ๐ ๐ฒ๐ฒ๐ป ๐น๐ผ๐ด๐ถ๐๐ฐ๐ต๐ฒ ๐๐๐ฎ๐ฝ?
Je hoeft niet exact hetzelfde profiel te hebben.
Misschien ben je:
โข Machine Learning Engineer
โข Data Scientist die meer richting engineering wil
โข Data Engineer met veel interesse in AI en LLM's
โข Software Engineer met ervaring in machine learning
โข Cloud Engineer die zich verder wil ontwikkelen richting AI
Belangrijker dan je functietitel is dat je nieuwsgierig bent, graag nieuwe technologie leert en energie krijgt van het bouwen van hoogwaardige AI-oplossingen.
๐๐ฟ๐ฏ๐ฒ๐ถ๐ฑ๐๐๐ผ๐ผ๐ฟ๐๐ฎ๐ฎ๐ฟ๐ฑ๐ฒ๐ป
โข Salaris tot โฌ6.500 bruto per maand
โข โฌ825 mobiliteitsbudget per maand
โข Bonusregeling
โข Vakantiegeld
โข Pensioenregeling
โข 25 vakantiedagen
โข Hybride werken (36 of 40 uur)
โข Vrije keuze in laptop en telefoon
โข Ruime mogelijkheden voor certificeringen, conferenties en persoonlijke ontwikkeling
๐ช๐ฎ๐ฎ๐ฟ๐ผ๐บ ๐ฑ๐ฒ๐๐ฒ ๐ผ๐ฟ๐ด๐ฎ๐ป๐ถ๐๐ฎ๐๐ถ๐ฒ?
Je komt terecht bij een gespecialiseerde Data & AI consultancy waar kwaliteit bewust boven kwantiteit wordt gekozen.
Je werkt in een klein team van ervaren Machine Learning-, Data- en Software Engineers die veel kennis met elkaar delen en elkaar technisch uitdagen. Geen logge organisatie met veel managementlagen, maar een omgeving waarin je snel verantwoordelijkheid krijgt, veel kunt leren van collega's en continu blijft groeien.
Daarnaast krijg je volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen via kennissessies, conferenties, certificeringen en het delen van kennis binnen de community.
Interesse?
Stuur me gerust een bericht. Ik vertel je graag meer over de organisatie, de projecten en natuurlijk of deze stap aansluit bij jouw ambities.
