Machine Learning Engineer / MLOps Engineer (GCP)
Locatie: Amstelveen, Nederland
Werkvorm: 3 dagen per week op kantoor
Uren: 40 uur per week
Startdatum: Zo snel mogelijk
Tarief: €70 per uur (bill rate)
Taal: Engels vereist, Nederlands is een pré
Bouw mee aan de toekomst van Machine Learning binnen de luchtvaart
Voor een toonaangevende organisatie binnen de luchtvaartsector zoeken wij een ervaren Senior Machine Learning Engineer / MLOps Engineer. In deze rol speel je een sleutelrol in het verder professionaliseren en opschalen van machine learning binnen een complexe, data-gedreven enterpriseomgeving.
Heb jij ruime ervaring met MLOps, cloudplatformen en het operationaliseren van machine learning-oplossingen? Wil je bijdragen aan de ontwikkeling van een toekomstbestendig machine learning-platform waarop data scientists efficiënt kunnen ontwikkelen, experimenteren en deployen? Dan is deze opdracht een uitstekende uitdaging.
De opdracht
De organisatie werkt aan de ontwikkeling van een centrale Machine Learning Foundation op Google Cloud Platform (GCP). Het doel is om machine learning-processen, tooling en infrastructuur te standaardiseren en schaalbaar beschikbaar te maken voor meerdere teams binnen de organisatie.
De focus ligt nadrukkelijk op platformontwikkeling, automatisering en operationalisering van machine learning. Je bouwt niet primair modellen, maar creëert de technische basis waarmee data science-teams sneller en betrouwbaarder waarde kunnen leveren.
Jouw verantwoordelijkheden
MLOps & Machine Learning Engineering
- Ontwerpen en implementeren van end-to-end machine learning pipelines.
- Opzetten en onderhouden van CI/CD-processen voor machine learning-oplossingen.
- Beheren van de volledige machine learning lifecycle, inclusief versioning, monitoring en retraining.
- Automatiseren en standaardiseren van ML-workflows.
- Verbeteren van betrouwbaarheid, schaalbaarheid en observability van ML-oplossingen.
Architectuur & Platformontwikkeling
- Bijdragen aan de verdere ontwikkeling van de machine learning-architectuur op GCP.
- Inrichten van gescheiden omgevingen voor exploratie, experimentatie en productie.
- Ontwikkelen van herbruikbare platformcomponenten en frameworks.
- Samenwerken met Data Engineering-teams aan productieklare oplossingen.
- Implementeren van governance- en securityrichtlijnen binnen het ML-platform.
Samenwerking & Kennisdeling
- Fungeren als brug tussen Data Science, Engineering en business stakeholders.
- Vertalen van experimentele modellen naar schaalbare productieoplossingen.
- Vastleggen van architectuurkeuzes, best practices en technische documentatie.
- Actief bijdragen aan kennisdeling en verdere professionalisering van het team.
Wat breng je mee?
Must-haves
- Aantoonbare ervaring als Machine Learning Engineer en/of MLOps Engineer.
- Sterke expertise in:
- MLOps-principes en best practices
- Machine learning pipelines
- Model deployment
- Monitoring en observability
- CI/CD voor machine learning
- Uitgebreide hands-on ervaring met Google Cloud Platform (GCP).
- Ervaring met productieomgevingen voor machine learning.
- Kennis van schaalbare cloudarchitecturen en ML-platformen.
- Ervaring met het ontwikkelen van gestandaardiseerde en herbruikbare oplossingen.
- Sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement.
- Ervaring met samenwerking tussen Data Scientists en Engineering-teams.
Nice-to-haves
- Ervaring met Azure en/of AWS.
- Begrip van data science-processen en workflows.
- Ervaring binnen grote enterpriseomgevingen.
- Betrokkenheid bij transformatie- of opschalingsprojecten rondom machine learning-platformen.
- Nederlandse taalvaardigheid.
Over de opdrachtgever
Je gaat aan de slag binnen het Data & Analytics-domein van KLM Royal Dutch Airlines. Hier wordt volop geïnvesteerd in de verdere ontwikkeling van AI- en machine learning-capaciteiten.
Samen met een team van specialisten werk je aan een toekomstbestendig machine learning-platform dat data science-oplossingen sneller, betrouwbaarder en op grotere schaal naar productie brengt. Binnen deze bedrijfskritische omgeving staan schaalbaarheid, betrouwbaarheid, governance en operational excellence centraal.
Wie zoeken wij?
Wij zoeken een ervaren engineer met een sterke MLOps- en platformmindset. Iemand die energie krijgt van het bouwen van robuuste infrastructuur, het automatiseren van processen en het creëren van een solide basis voor machine learning op enterprise-schaal.
Je combineert technische diepgang met sterke communicatieve vaardigheden en weet complexe technische vraagstukken te vertalen naar praktische oplossingen die impact maken binnen de organisatie.
