Bij Sytac bouwen we hoogwaardige engineering teams voor toonaangevende organisaties. We combineren een pragmatische, mensgerichte cultuur met technisch vakmanschap, en geven engineers autonomie in echte productieomgevingen.

Voor een van onze belangrijke klanten in Nederland zijn we op zoek naar een Data Analyst die complexe operationele data wil omzetten in beslissingen die vracht wereldwijd efficiënter laten bewegen. Je speelt een cruciale rol in het analyseren en interpreteren van grote datasets om toekomstige vrachtoperaties te verbeteren — van het bepalen van capaciteitsbehoeften tot het kwantificeren van business impact over de volledige logistieke keten.

Wat je gaat doen

Strategische besluitvorming ondersteunen door data om te zetten in bruikbare inzichten, dashboards, rapportages en aanbevelingen voor business, operations, finance en technische teams.
Nauw samenwerken met Business Analysts en operationele stakeholders om business vragen te verhelderen, datavereisten te definiëren en te vertalen naar analytische deliverables.
Samenwerken met het POC-team om baselines en KPI's vast te stellen, data capture te ontwerpen, testresultaten te analyseren, bottlenecks en root causes te identificeren, simulatie- en scenariotesten te ondersteunen, en business impact te kwantificeren.
Data verzamelen uit meerdere bronnen, databeschikbaarheid beoordelen, datakwaliteit valideren en ervoor zorgen dat inzichten gebaseerd zijn op accurate, consistente informatie.
Huidige en verwachte vrachtvraag analyseren over piekperiodes, seizoensvariatie, producttypes en speciale behandelingsvereisten — waaronder bederfelijke goederen, farmaceutische producten, gevaarlijke stoffen en expresvracht.
Analytische input leveren over vluchtschema's, laden/lossen van vrachtwagens, ULD-opbouw/-afbraak, opslag, personeelsbezetting, materieelgebruik, landside/airside interfaces en serviceprestaties.
Nauw samenwerken met het Simulation-team om datamodellen te verbeteren en de juiste input te genereren voor het testen van aannames rond vraaggroei, productmixen, aankomst-/vertrekpatronen en verstoringsscenario's.
Datagedreven vereisten, aannames, afhankelijkheden en risico's helder en consistent documenteren.

Wat we zoeken

Sterke analytische vaardigheden, met het vermogen complexe data te vertalen naar heldere, bruikbare inzichten.
Praktijkervaring met datavisualisatietools zoals Power BI en/of Spotfire.
Uitgebreide Python-ervaring voor data-analyse en -verwerking; Pandas, NumPy en/of Polars.
Sterke SQL-vaardigheden voor het bevragen en bewerken van gestructureerde data.
Ervaring met Google Cloud-oplossingen, met name BigQuery.
Affiniteit met logistieke processen en operationele uitdagingen — je begrijpt de omgeving die je analyseert.
Uitstekende communicatieve vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels, met het vermogen bevindingen helder te presenteren aan leidinggevenden en projectteams.
Je voelt je comfortabel bij het werken met zowel technische als niet-technische stakeholders.

Nice to have

Affiniteit met predictive modelling en Machine Learning-technieken toegepast op operationele of logistieke data.
Ervaring in de luchtvaart-, cargo- of supply chain-omgeving.
Bekendheid met simulatiemodellering en scenario-testmethodieken.

Life at Sytac

Werken bij Sytac betekent onderdeel worden van een community die jouw groei centraal stelt. Ons benefits-pakket is ontworpen voor flexibiliteit, leren en avontuur:

Unlimited Growth Days: geniet van je professionele ontwikkeling en Sytac-activiteiten! 📚
The Best Gear: kies een privélaptop (< €4.000), waarvan wij 50% betalen, plus een tech-budget. 💻
Invest in You: een jaarlijks groeibudget van €2.400 voor trainingen en conferenties. 🌿
Future Proof: wij dragen 3,75% bij aan je pensioen.
Legendary Trips: doe mee aan onze jaarlijkse skitrips, strand-BBQ's en epische feestjes!

Sytac

Vacatures

Data Analyst